Statistical Regression With Measurement Error (Kendall's Library of Statistics, 6)

"Statistical Regression With Measurement Error" von John W. Van Ness ist ein umfassendes Werk, das sich mit den Herausforderungen und Methoden der statistischen Regression befasst, wenn Messfehler in den Daten vorhanden sind. Das Buch gehört zur renommierten "Kendall's Library of Statistics"-Reihe und bietet einen detaillierten Überblick über theoretische Konzepte und praktische Ansätze zur Bewältigung von Messfehlern in Regressionsanalysen. Van Ness beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Regressionsanalyse und die Problematik von Messfehlern, die zu Verzerrungen und Ungenauigkeiten in statistischen Modellen führen können. Im weiteren Verlauf des Buches werden verschiedene Modelle und Techniken vorgestellt, um diese Fehler zu korrigieren oder abzumildern. Dazu gehören klassische Methoden wie die Fehler-in-Variablen-Modelle sowie modernere Ansätze. Das Buch richtet sich sowohl an Statistiker als auch an Praktiker aus verschiedenen Disziplinen, die mit ungenauen Daten arbeiten müssen. Es kombiniert theoretische Erklärungen mit praktischen Beispielen und Anwendungen, um dem Leser ein tiefes Verständnis für den Umgang mit Messfehlern in der statistischen Analyse zu vermitteln.