Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology
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Beschreibung
„Artificial Intelligence and Deep Learning in Pathology“ von Dr. Stanley Cohen bietet einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Deep-Learning-Technologien in der Pathologie. Das Buch beleuchtet, wie diese fortschrittlichen Technologien die diagnostischen Prozesse revolutionieren, indem sie die Genauigkeit und Effizienz bei der Analyse pathologischer Daten verbessern. Es behandelt verschiedene Anwendungen von KI, darunter die Erkennung und Klassifizierung von Krankheiten durch Bildanalyse sowie die Automatisierung routinemäßiger Aufgaben. Zudem werden ethische Überlegungen und zukünftige Entwicklungen diskutiert. Der Autor kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen, um sowohl Fachleuten als auch Studierenden ein tieferes Verständnis für das Potenzial und die Herausforderungen dieser Technologien im Gesundheitswesen zu vermitteln.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 152 Seiten
- Erschienen 2019
- CRC Press
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2024
- Wiley-ISTE
- hardcover
- 515 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- paperback
- 697 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 380 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Kartoniert
- 292 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- paperback
- 503 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Gebunden
- 227 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 823 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer Gabler
- paperback
- 388 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- paperback
- 318 Seiten
- Erschienen 1988
- MIT Press
- hardcover
- 342 Seiten
- Erschienen 2026
- dpunkt.verlag GmbH
- Kartoniert
- 235 Seiten
- Erschienen 2021
- O'Reilly
- Gebunden
- 718 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 1066 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 198 Seiten
- Erschienen 2019
- O'Reilly
- Hardcover
- 382 Seiten
- Erschienen 2023
- Rheinwerk Computing



