Introduction to Statistical Decision Theory
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Beschreibung
"Introduction to Statistical Decision Theory" von Robert Schlaifer ist ein grundlegendes Werk, das sich mit den Prinzipien und Methoden der statistischen Entscheidungstheorie beschäftigt. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Konzepte der Entscheidungsfindung unter Unsicherheit und Risikobewertung. Es behandelt Themen wie Bayes'sche Entscheidungsregeln, Nutzenfunktionen, Verlustfunktionen und die Anwendung von Wahrscheinlichkeitstheorien in Entscheidungsprozessen. Schlaifer kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen, um dem Leser ein tieferes Verständnis dafür zu vermitteln, wie statistische Methoden zur Lösung realer Entscheidungsprobleme eingesetzt werden können. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Statistik, Wirtschaftswissenschaften und verwandten Disziplinen.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Kartoniert
- 577 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Kartoniert
- 464 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 1993
- Wiley
- perfect
- 439 Seiten
- Erschienen 1981
- Vahlen
- Klappenbroschur
- 318 Seiten
- Erschienen 2020
- De Gruyter Oldenbourg
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 1998
- Pearson
- paperback
- 380 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer
- Gebunden
- 173 Seiten
- Erschienen 2023
- Profile Books
- hardcover
- 412 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer



