Introduction to Statistical Decision Theory
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Introduction to Statistical Decision Theory" von Robert Schlaifer ist ein grundlegendes Werk, das sich mit den Prinzipien und Methoden der statistischen Entscheidungstheorie beschäftigt. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Konzepte der Entscheidungsfindung unter Unsicherheit und Risikobewertung. Es behandelt Themen wie Bayes'sche Entscheidungsregeln, Nutzenfunktionen, Verlustfunktionen und die Anwendung von Wahrscheinlichkeitstheorien in Entscheidungsprozessen. Schlaifer kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen, um dem Leser ein tieferes Verständnis dafür zu vermitteln, wie statistische Methoden zur Lösung realer Entscheidungsprobleme eingesetzt werden können. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute aus den Bereichen Statistik, Wirtschaftswissenschaften und verwandten Disziplinen.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert
- 178 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 1998
- Pearson
- Taschenbuch
- 230 Seiten
- Erschienen 2009
- BPS Blackwell
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 232 Seiten
- Erschienen 2020
- The MIT Press
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2019
- Pelican
- Kartoniert
- 668 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Kartoniert
- 448 Seiten
- Erschienen 2021
- Basic Books
- Kartoniert
- 148 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 333 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer


