Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II: Detection Theory (Prentice-hall Signal Processing Series, Band 2)
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Beschreibung
"Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II: Detection Theory" von Steven M. Kay ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Theorie und Anwendung der statistischen Detektion in Signalverarbeitungssystemen befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Methoden der Detektionstheorie, die für Ingenieure und Wissenschaftler im Bereich der Signalverarbeitung von entscheidender Bedeutung sind. Der Inhalt umfasst grundlegende Prinzipien wie Hypothesentests, Neyman-Pearson-Kriterium, Bayes'sche Entscheidungsregeln und Minimax-Detektion. Darüber hinaus behandelt das Buch fortgeschrittene Themen wie sequentielle Detektionsverfahren, Mehrfachhypothesentests und adaptive Detektionsmethoden. Kay legt besonderen Wert auf die mathematische Fundierung der Verfahren sowie deren praktische Anwendungen in realen Szenarien. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben wird das Verständnis vertieft, was es zu einem wertvollen Lehrbuch sowohl für Studierende als auch für Fachleute macht, die ihre Kenntnisse in statistischer Signalverarbeitung erweitern möchten.
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