Data Science for COVID-19 Volume 1: Computational Perspectives
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Beschreibung
"Data Science for COVID-19 Volume 1: Computational Perspectives," herausgegeben von Utku Kose, Omer Deperlioglu und Deepak Gupta, bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von Data-Science-Techniken zur Bewältigung der Herausforderungen der COVID-19-Pandemie. Das Buch untersucht verschiedene computergestützte Ansätze, darunter maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Big Data, um Einblicke in die Ausbreitung des Virus zu gewinnen und effektive Reaktionen zu entwickeln. Es behandelt Themen wie die Modellierung der Krankheitsausbreitung, Vorhersagen über den Verlauf der Pandemie und die Optimierung von Ressourcen im Gesundheitswesen. Durch die Zusammenführung von Forschungsergebnissen aus verschiedenen Disziplinen bietet das Buch wertvolle Perspektiven für Wissenschaftler, Forscher und Praktiker im Bereich der Datenwissenschaft und des öffentlichen Gesundheitswesens.
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