Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images
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Beschreibung
"Statistical Parametric Mapping: The Analysis of Functional Brain Images" von Stefan J. Kiebel und seinen Mitautoren ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Analyse funktioneller Gehirnbilder befasst. Das Buch bietet eine detaillierte Einführung in die theoretischen und praktischen Aspekte der statistischen parametrischen Kartierung (SPM), einer Technik, die häufig in der neuroimaging Forschung verwendet wird. Es behandelt die mathematischen Grundlagen, experimentelles Design und Datenanalyseverfahren, die für die Untersuchung von Hirnfunktionen mittels bildgebender Verfahren wie fMRI, PET und EEG entscheidend sind. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Themen wie Bayesianische Inferenzmethoden und dynamische kausale Modellierung erörtert. Das Buch richtet sich an Neurowissenschaftler, Psychologen und andere Forscher im Bereich der kognitiven Neurowissenschaften, die fundierte Kenntnisse über SPM erwerben möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 149 Seiten
- Erschienen 2013
- Amirsys, Inc
- hardcover
- 284 Seiten
- Erschienen 2012
- McGraw-Hill Medical
- hardcover
- 436 Seiten
- Erschienen 2010
- Oxford Univ Pr
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 2002
- Academic Press
- hardcover -
- Erschienen 2007
- Thieme, Stuttgart
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2008
- Academic Press
- hardcover
- 90 Seiten
- Erschienen 1976
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 640 Seiten
- Erschienen 2014
- Thieme
- Gebunden
- 616 Seiten
- Erschienen 2016
- Elsevier
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 2008
- Elsevier Science
- hardcover
- 90 Seiten
- Erschienen 2006
- REMEDICA
- hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 1988
- Cambridge University Press
- hardcover
- 392 Seiten
- Erschienen 2019
- CRC Press
- Kartoniert
- 368 Seiten
- Erschienen 2014
- Börm Bruckmeier
- Gebunden
- 450 Seiten
- Erschienen 2016
- AMIRSYS
- paperback
- 272 Seiten
- Erschienen 2010
- Routledge
- paperback
- 320 Seiten
- Erschienen 2002
- Richard Pflaum Verlag



