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Low-Rank Approximation
  • Gebunden
  • 272 Seiten
  • Erschienen 2018
  • Springer-Verlag GmbH
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Low-Rank Approximation
This book is a comprehensive exposition of the theory, algorithms, and applications of structured low-rank approximation. Local optimization methods and effective suboptimal convex relaxations for Toeplitz, Hankel, and Sylvester...
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