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Fundamentals of Stochastic Filtering
  • Hardcover
  • 390 Seiten
  • Erschienen 2008
  • Springer
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Fundamentals of Stochastic Filtering
The objective of stochastic filtering is to determine the best estimate for the state of a stochastic dynamical system from partial observations. The solution of this problem in the linear case is the well known Kalman-Bucy filter which...
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