Python für die Programmierung eingebetteter Systeme: GPIO-Steuerung, Sensoren und IoT-Integrationen für Profis mit 70 MicroPython-Projekten auf Hardwaregeräten
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Beschreibung
Dienste (Firebase für Echtzeitvisualisierung). Entdecken Sie neue Möglichkeiten: Matter-Protokoll für Smart-Home-Interoperabilität, TinyML für geräteinterne Vorhersagen oder Zigbee für Low-Power-Meshes. Codebeispiele sind modular – forken Sie sie auf GitHub für Ihre Varianten – und enthalten Unit-Tests mit Micropython-Unittest. Umfangreiche Anhänge für schnelleren Fortschritt: Anhang B: Bibliotheksenzyklopädie (Netzwerk für Sockets, JSON für Payloads, Utime für die Planung) sowie Community-Hubs (MicroPython Discord, Reddit r/Micropython, offizielle Foren). Anhang C: Glossar von „Brown-Out“ bis „Watchdog“ mit Kurzreferenzen. Anhang D: Projektindex mit Hinweisen zur Skalierbarkeit (z. B. von Einzelknoten bis zu 100-Geräte-Farmen). Das Vorwort beschreibt das Tempo für Bootcamps oder das Selbststudium, während der Index eine blitzschnelle Navigation ermöglicht. Vergessen Sie überwältigende Datenblätter und kryptische Fehler – dieses Buch ist Ihr Mentor in gedruckter Form, der mit jeder Lötstelle und jedem erfolgreichen Flash-Vorgang Durchbrüche ermöglicht. Absolventen erhalten eine Reihe funktionaler Prototypen, praxiserprobte Debugging-Kenntnisse und die Vision, IoT-Initiativen zu leiten. In einer Branche, die bis 2025 (laut Statista) mit 75 Milliarden vernetzten Geräten explodieren wird, sind MicroPython-Experten heiß begehrt und erzielen in den Bereichen Automatisierung, Elektrofahrzeuge und Medizintechnik hohe Gewinne.
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