
Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen (Animals)
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Beschreibung
„Generatives Deep Learning: Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen“ von Konstantin Mack ist ein Fachbuch, das sich mit den Grundlagen und Anwendungen von generativen Modellen im Bereich des maschinellen Lernens beschäftigt. Das Buch erklärt, wie künstliche Intelligenz kreativ eingesetzt werden kann, um Kunstwerke zu schaffen, Texte zu verfassen und Musik zu komponieren. Es behandelt verschiedene Techniken des Deep Learnings, darunter Generative Adversarial Networks (GANs) und Variational Autoencoders (VAEs), und zeigt anhand praktischer Beispiele und Projekte, wie diese Technologien in der Praxis umgesetzt werden können. Der Autor bietet sowohl theoretische Einblicke als auch praktische Anleitungen für Entwickler und Forscher, die an der Schnittstelle von Technologie und Kreativität arbeiten möchten.
Produktdetails

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Über den Autor
- Kartoniert
- 247 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Gebunden
- 319 Seiten
- Erschienen 2021
- C.H.Beck
- Kartoniert
- 222 Seiten
- Erschienen 2018
- Verlag Hermann Schmidt
- Kartoniert
- 358 Seiten
- Erschienen 2020
- O'Reilly
- Kartoniert
- 360 Seiten
- Erschienen 2018
- Manning
- Hardcover
- 588 Seiten
- Erschienen 2000
- Springer
- Gebunden
- 206 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Taschenbuch
- 504 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Kartoniert
- 246 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 303 Seiten
- Erschienen 2022
- De Gruyter Oldenbourg