Software Engineering (Pearson Studium - IT)

Name: Software Engineering (Pearson Studium - IT)
Price: 59.95 EUR
Availability: InStock
Author: Sommerville, Ian
ISBN: 3868943447

Sommerville, Ian

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Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3868943447

Verlag:

Pearson Studium

Seitenzahl:

896

Auflage:

Erschienen:

2018-10-01

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Beschreibung

Software Engineering (Pearson Studium - IT)

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Software Engineering" von Ian Sommerville ist ein umfassendes Lehrbuch, das grundlegende und fortgeschrittene Konzepte des Software-Engineerings behandelt. Das Buch bietet einen detaillierten Überblick über die Prinzipien, Methoden und Techniken, die für die Entwicklung qualitativ hochwertiger Software erforderlich sind. Zu den zentralen Themen gehören der Software-Entwicklungsprozess, Anforderungsanalyse, Systemmodellierung, Architekturdesign, Implementierung, Testen und Wartung. Sommerville legt besonderen Wert auf bewährte Praktiken im Software-Engineering und integriert moderne Ansätze wie agile Methoden und DevOps. Das Buch beleuchtet auch wichtige Aspekte wie Projektmanagement, Qualitätssicherung und die ethischen sowie sozialen Auswirkungen der Softwareentwicklung. Durch zahlreiche Fallstudien und Beispiele aus der Praxis wird das theoretische Wissen anschaulich untermauert. Es richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute in der IT-Branche, die ihr Verständnis im Bereich Software-Engineering vertiefen möchten.

Produktdetails

Einband:

Gebunden

Seitenzahl:

896

Erschienen:

2018-10-01

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783868943443

ISBN:

3868943447

Verlag:

Pearson Studium

Gewicht:

1588 g

Auflage:

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Über den Autor

Sommerville, Ian

Autor Ian Sommerville ist emeritierter Professor der Universität von Saint Andrews in Schottland. Seit den 1980er Jahren konzentrierte sich seine Forschungs- und Lehrtätigkeit auf das Gebiet des Software- und Systems-Engineering. Sein Forschungsschwerpunkt im Software-Engineering lag auf den Herausforderungen, die sich beim Entwickeln komplexer, verlässlicher Systeme stellen.