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Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen (Pearson Studium - IT)

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Kurzinformation
Sprache:
Deutsch
ISBN:
3868941843
Seitenzahl:
992
Auflage:
-
Erschienen:
2014-05-01
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Beschreibung

Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen (Pearson Studium - IT)
Algorithmen und Datenstrukturen
Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Algorithmen: Algorithmen und Datenstrukturen" von Kevin Wayne ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich mit den grundlegenden Konzepten und Techniken der Informatik befasst. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Welt der Algorithmen und Datenstrukturen, die essenziell für die Entwicklung effizienter Softwarelösungen sind. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Sortier- und Suchalgorithmen, Graphentheorie sowie grundlegende Datenstrukturen wie Listen, Stapel (Stacks), Warteschlangen (Queues) und Bäume. Es legt besonderen Wert auf die Analyse der Effizienz von Algorithmen hinsichtlich Laufzeit und Speicherbedarf. Zudem werden fortgeschrittene Konzepte wie Hashing, dynamische Programmierung und parallele Algorithmen behandelt. Durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben wird das theoretische Wissen praktisch angewendet, was das Verständnis der komplexen Materie erleichtert. Das Buch richtet sich sowohl an Studierende der Informatik als auch an Fachleute, die ihre Kenntnisse in diesem Bereich vertiefen möchten.

Produktdetails

Einband:
Kartoniert
Seitenzahl:
992
Erschienen:
2014-05-01
Sprache:
Deutsch
EAN:
9783868941845
ISBN:
3868941843
Gewicht:
1360 g
Auflage:
-
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Über den Autor

ROBERT SEDGEWICK ist seit 1985 Professor für Informatik an der Princeton University, wo er auch Gründungsvorsitzender des Instituts für Informatik war. Er war Gastforscher bei Xerox PARC, Institute for Defense Analyses und INRIA, und ist Mitglied im Aufsichtsrat von Adobe Systems. Zu den Forschungsarbeiten von Professor Sedgewick zählen analytische Kombinatorik, Gestaltung und Analyse von Datenstrukturen und Algorithmen und Programm-Visualisierung. KEVIN WAYNE ist Dozent für Informatik an der Princeton University, wo er seit 1998 unterrichtet. Er erhielt einen Ph.D. Operations Research und Wirtschaftsingenieurwesen an der Cornell University. Seine Forschungsinteressen umfassen die Konzeption, Analyse und Implementierung von Algorithmen, insbesondere für Grafiken und diskrete Optimierung. Die Fachlektorin des Buches, ANDREA BAUMANN, ist Professorin für Softwaretechnik an der Universität der Bundeswehr München.


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