Datenqualitätsmanagement mit Six Sigma: Grundlagen des Einsatzes industrieller Qualitätsmanagementmethoden in der Business Intelligence
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Beschreibung
Das Buch "Datenqualitätsmanagement mit Six Sigma: Grundlagen des Einsatzes industrieller Qualitätsmanagementmethoden in der Business Intelligence" behandelt die Anwendung von Six Sigma-Methoden zur Verbesserung der Datenqualität innerhalb von Business-Intelligence-Prozessen. Es erklärt, wie bewährte industrielle Qualitätsmanagementtechniken auf den Bereich der Datenverarbeitung und -analyse übertragen werden können, um präzisere und verlässlichere Ergebnisse zu erzielen. Der Autor führt die Leser durch die grundlegenden Prinzipien von Six Sigma und zeigt deren Relevanz für das Management von Datenqualität auf. Praktische Beispiele und Fallstudien illustrieren den Einsatz dieser Methoden in realen BI-Szenarien, wobei der Fokus auf der Identifikation, Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen liegt. Das Buch bietet sowohl theoretische Grundlagen als auch praxisorientierte Ansätze für Fachleute im Bereich Business Intelligence und Datenmanagement.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 372 Seiten
- Erschienen 2015
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 144 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 313 Seiten
- Erschienen 2014
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...
- Gebunden
- 412 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer Gabler
- hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Kartoniert
- 437 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Vieweg
- paperback
- 312 Seiten
- Erschienen 2014
- Josef Eul Verlag
- Gebunden
- 451 Seiten
- Erschienen 2022
- Carl Hanser Verlag GmbH & C...



