SAP Predictive Analytics

Name: SAP Predictive Analytics
Price: 79.90 EUR
Availability: InStock
Author: Bakhshaliyeva, Nargiz
ISBN: 3836244152

Bakhshaliyeva, Nargiz

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Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3836244152

Verlag:

Rheinwerk Verlag GmbH

Seitenzahl:

433

Auflage:

Erschienen:

2017-08-01

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Beschreibung

SAP Predictive Analytics

Vorausschauende Analysen inkl. SAP HANA, PAL, R und Lumira

Immer einen Schritt voraus! Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Ihre Daten mit SAP Predictive Analytics 3.1 analysieren, um bisher unentdeckte Zusammenhänge aufzuspüren und Trends vorhersagen zu können. Ob Sie schnelle Auswertungen mit Automated Analysis (früher SAP InfiniteInsights) durchführen möchten oder mit anspruchsvollen Algorithmen in Expert Analysis umgehen müssen - die Autoren führen Sie anhand von praktischen Beispielen in alle Funktionen ein. Aus dem Inhalt: Data Mining und vorausschauende Analysen SAP Predictive Analytics 3.1 (früher SAP BusinessObjects Predictive Analytics) Installation, Architektur und Navigation Automated Analysis Expert Analysis Klassifikationsanalyse, Assoziationsregeln, Regressionsanalyse, Zeitreihen u.v.m. Social Analytics SAP HANA Application Function Library R-Integration Eigene Algorithmen entwickeln Visualisierung Predictive Factory von Bakhshaliyeva, Nargiz

Produktdetails

Einband:

Gebunden

Seitenzahl:

433

Erschienen:

2017-08-01

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783836244152

ISBN:

3836244152

Verlag:

Rheinwerk Verlag GmbH

Gewicht:

855 g

Auflage:

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Über den Autor

Bakhshaliyeva, Nargiz

Nargiz Bakhshaliyeva arbeitet seit 2015 als Expertin im Bereich Data Science bei der CONOGY GmbH. Ihre Aufgabenbereiche umfassen unter anderem die serverseitige Entwicklung mit R, R-Integration in SAP HANA sowie Mitwirkung bei der Implementierung von SAP Predictive Analytics und BO/BI-Themen.Nargiz Bakhshaliyeva studierte Betriebswirtschaftslehre an der Humboldt-Universität zu Berlin mit den Schwerpunkten Informatik und Mathematik. Sie verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Data-Mining-Lösungen mit R und Python.