Strukturelle Analyse Web-basierter Dokumente
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Beschreibung
Matthias Dehmer rückt das Web Structure Mining, insbesondere die strukturelle Analyse Web-basierter Hypertexte auf Grundlage gerichteter Graphen, in den Mittelpunkt seiner Untersuchung. Der Autor stellt ein graphentheoretisches Modell zur Bestimmung der strukturellen Ähnlichkeit einer Klasse von gerichteten Graphen vor. Auf Basis des angesprochenen Modells führt er Experimente mit bestehenden Hypertexten durch und beschreibt neuartige Anwendungen im Web Structure Mining und in anderen Gebieten. von Dehmer, Matthias
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Über den Autor
Dr. Matthias Dehmer arbeitet in der Informatik im Bereich der Strukturklassifikation und der Analyse von graphbasierten Netzwerken. In der Mathematik ist er in der diskreten Mathematik (Schwerpunkt Graphentheorie) und in der angewandten Funktionentheorie (Schwerpunkt Nullstellenlokalisierung) tätig.
- Taschenbuch
- 376 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer
- Gebunden
- 346 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 102 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer Vieweg
- Hardcover
- 692 Seiten
- Erschienen 2006
- O'Reilly
- paperback
- 83 Seiten
- Schäffer-Poeschel
- Gebunden
- 295 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Kartoniert
- 101 Seiten
- Erschienen 2019
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 99 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer Vieweg
- Kartoniert
- 483 Seiten
- Erschienen 2022
- Beltz Juventa




