Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS (Springer-Lehrbuch)
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Beschreibung
"Deskriptive Statistik: Eine Einführung in Methoden und Anwendungen mit R und SPSS" von Christian Heumann ist ein Lehrbuch, das sich auf die Grundlagen der deskriptiven Statistik konzentriert. Es bietet eine umfassende Einführung in die wichtigsten Methoden zur Beschreibung und Analyse von Daten. Das Buch erklärt, wie Daten gesammelt, zusammengefasst und interpretiert werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung statistischer Techniken mithilfe der Softwareprogramme R und SPSS. Die Leser lernen, wie sie diese Tools effektiv einsetzen können, um statistische Analysen durchzuführen. Zahlreiche Beispiele und Übungen helfen dabei, die theoretischen Konzepte zu veranschaulichen und das Gelernte zu festigen. Das Buch richtet sich an Studierende der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie an alle, die ein grundlegendes Verständnis für deskriptive Statistik entwickeln möchten. Durch seinen klaren Aufbau und die praxisorientierte Herangehensweise eignet es sich sowohl für den Einsatz im Studium als auch für das Selbststudium.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 163 Seiten
- Erschienen 1990
- De Gruyter Oldenbourg
- Hardcover
- 411 Seiten
- Erschienen 2012
- Hogrefe Verlag
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2011
- Cengage Learning, Inc
- Gebunden
- 1051 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley & Sons
- Taschenbuch
- 228 Seiten
- Erschienen 2020
- Vahlen
- Kartoniert
- 688 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer Gabler



