Linkage in Evolutionary Computation
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Beschreibung
In recent years, the issue of linkage in GEAs has garnered greater attention and recognition from researchers. Conventional approaches that rely much on ad hoc tweaking of parameters to control the search by balancing the level of exploitation and exploration are grossly inadequate. As shown in the work reported here, such parameters tweaking based approaches have their limits; they can be easily "fooled" by cases of triviality or peculiarity of the class of problems that the algorithms are designed to handle. Furthermore, these approaches are usually blind to the interactions between the decision variables, thereby disrupting the partial solutions that are being built up along the way. von Chen, Ying-Ping und Lim, Meng-Hiot
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 164 Seiten
- Erschienen 1996
- Physica
- Gebunden
- 466 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 189 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
-
-
-
- North Holland
- Gebunden
- 246 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 204 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 808 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Gebunden
- 210 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 505 Seiten
- Erschienen 1971
- Columbia University Press
- hardcover
- 324 Seiten
- Erschienen 1997
- De Gruyter
- paperback
- 208 Seiten
- Erschienen 1974
- Springer Berlin Heidelberg
- paperback
- 830 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- paperback
- 570 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer




