
Linkage in Evolutionary Computation
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Beschreibung
In recent years, the issue of linkage in GEAs has garnered greater attention and recognition from researchers. Conventional approaches that rely much on ad hoc tweaking of parameters to control the search by balancing the level of exploitation and exploration are grossly inadequate. As shown in the work reported here, such parameters tweaking based approaches have their limits; they can be easily "fooled" by cases of triviality or peculiarity of the class of problems that the algorithms are designed to handle. Furthermore, these approaches are usually blind to the interactions between the decision variables, thereby disrupting the partial solutions that are being built up along the way. von Chen, Ying-Ping und Lim, Meng-Hiot
Produktdetails

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Über den Autor
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2000
- Oxford University Press
- Hardcover
- 616 Seiten
- Erschienen 2005
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- paperback
- 536 Seiten
- Erschienen 2016
- Oxford University Press
- Gebunden
- 566 Seiten
- Erschienen 2017
- Hirzel, S., Verlag
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 268 Seiten
- Erschienen 2014
- wbg Academic in Herder
- Gebunden
- 377 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 834 Seiten
- Erschienen 2006
- Pearson
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons