Linkage in Evolutionary Computation
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Beschreibung
In recent years, the issue of linkage in GEAs has garnered greater attention and recognition from researchers. Conventional approaches that rely much on ad hoc tweaking of parameters to control the search by balancing the level of exploitation and exploration are grossly inadequate. As shown in the work reported here, such parameters tweaking based approaches have their limits; they can be easily "fooled" by cases of triviality or peculiarity of the class of problems that the algorithms are designed to handle. Furthermore, these approaches are usually blind to the interactions between the decision variables, thereby disrupting the partial solutions that are being built up along the way. von Chen, Ying-Ping und Lim, Meng-Hiot
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Über den Autor
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- hardcover
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- Erschienen 1997
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- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Wiley VCH
- Hardcover -
- Erschienen 2017
- Springer
- Gebunden
- 377 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
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- Springer Spektrum
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- Erschienen 2005
- Jones and Bartlett Publishe...
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 308 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer




