Linkage in Evolutionary Computation
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Beschreibung
In recent years, the issue of linkage in GEAs has garnered greater attention and recognition from researchers. Conventional approaches that rely much on ad hoc tweaking of parameters to control the search by balancing the level of exploitation and exploration are grossly inadequate. As shown in the work reported here, such parameters tweaking based approaches have their limits; they can be easily "fooled" by cases of triviality or peculiarity of the class of problems that the algorithms are designed to handle. Furthermore, these approaches are usually blind to the interactions between the decision variables, thereby disrupting the partial solutions that are being built up along the way. von Chen, Ying-Ping und Lim, Meng-Hiot
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- hardcover
- 576 Seiten
- Erschienen 1997
- Springer
- Gebunden
- 326 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 1995
- Wiley VCH
- Gebunden
- 312 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- paperback
- 849 Seiten
- Erschienen 2021
- Springer
- hardcover
- 250 Seiten
- Erschienen 2011
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 377 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- Kartoniert
- 291 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer Spektrum
- paperback
- 270 Seiten
- Erschienen 2009
- Kovac, Dr. Verlag
- Kartoniert
- 382 Seiten
- Erschienen 2015
- UTB GmbH
- Gebunden
- 300 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer




