Introduction to Robust and Quasi-Robust Statistical Methods (Universitext)
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Beschreibung
Das Buch "Introduction to Robust and Quasi-Robust Statistical Methods" von J. J. Rey und William R. Fairley bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Anwendung robuster und quasi-robuster statistischer Methoden. Es richtet sich an Studierende und Fachleute der Statistik, die ein tiefgehendes Verständnis für Techniken entwickeln möchten, die weniger empfindlich gegenüber Ausreißern und Modellabweichungen sind als klassische Methoden. Das Werk behandelt grundlegende Konzepte wie robuste Schätzmethoden, robustes Hypothesentesten sowie deren theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen. Es beleuchtet verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Robustheit statistischer Verfahren und vergleicht diese mit traditionellen Methoden hinsichtlich Effizienz und Stabilität. Durch zahlreiche Beispiele, Übungsaufgaben und detaillierte Erklärungen wird den Lesern ein praxisnaher Zugang zu den Themen ermöglicht. Das Buch ist Teil der Universitext-Serie, die bekannt dafür ist, komplexe wissenschaftliche Inhalte verständlich aufzubereiten. Insgesamt stellt das Buch eine wertvolle Ressource für alle dar, die fortgeschrittene Techniken der Statistik erlernen oder vertiefen möchten, um in ihrer Forschung oder beruflichen Praxis zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 277 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
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- Erschienen 1999
- W H Freeman & Co
- Gebunden
- 172 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Gebunden
- 243 Seiten
- Erschienen 2009
- Physica
- Kartoniert
- 792 Seiten
- Erschienen 2020
- Springer Gabler
- Kartoniert
- 352 Seiten
- Erschienen 2022
- Pearson Studium
- hardcover
- 344 Seiten
- Erschienen 2012
- Wiley




