Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften

Name: Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften
Author: Ansorge, Rainer und Oberle, Hans J. und Rothe, Kai und Sonar, Thomas

Ansorge, Rainer und Oberle, Hans J. und Rothe, Kai und Sonar, Thomas

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Kurzinformation

Sprache:

Deutsch

ISBN:

3527413952

Verlag:

Wiley-VCH GmbH

Seitenzahl:

921

Auflage:

Erschienen:

2020-03-18

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Beschreibung

Mathematik in den Ingenieur- und Naturwissenschaften

Differential- und Integralrechnung, Differentialgleichungen, Integraltransformationen, Funktionen einer komplexen Variablen. Lehrbuch plus Aufgaben und Lösungen im Set

Das günstige Set aus Lehrbuch und Übungsbuch zur Differential- und Integralrechnung mehrerer Variablen, Differentialgleichungen, Integraltransformationen und Funktionen einer komplexen Variablen! von Ansorge, Rainer und Oberle, Hans J. und Rothe, Kai und Sonar, Thomas

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

921

Erschienen:

2020-03-18

Sprache:

Deutsch

EAN:

9783527413959

ISBN:

3527413952

Verlag:

Wiley-VCH GmbH

Gewicht:

1773 g

Auflage:

Verwandte Sachgebiete:

Grundlagen der Mathematik

Über den Autor

Ansorge, Rainer und Oberle, Hans J. und Rothe, Kai und Sonar, Thomas

Rainer Ansorge lehrte Mathematik an den Universitäten Clausthal und Hamburg und ist einer der Gründer der TU Hamburg-Harburg. Seine langjährige Erfahrung in der Ausbildung von Studierenden der Ingenieurwissenschaften floss in dieses Lehrwerk ein. Hans Joachim Oberle ist emeritierter Professor für Mathematik an der Universität Hamburg. Er forschte auf dem Bereich der Simulation und Optimierung technischer Systeme und verfügt daher über umfassende Erfahrungen der Anwendungen von Mathematik auf Ingenieursprobleme. Thomas Sonar ist Professor am Institut Computational Mathematics an der TU Braunschweig und regelmäßiger Lehrbeauftragter für Mathematik für Studierende Ingenieurswissenschaften an der Universität Hamburg. Kai Rothe forscht und lehrt im Fachbereich Mathematik der Universität Hamburg zur numerischen linearen Algebra, Eigenwertaufgaben, Finite-Element-Methoden und parallelen Algorithmen.