LeafKlimaneutrales Unternehmen CoinFaire Preise PackageSchneller und kostenloser Versand ab 14,90 € Bestellwert
Computational Network Analysis with R

Computational Network Analysis with R

inkl. MwSt. Versandinformationen

Artikel zZt. nicht lieferbar

Artikel zZt. nicht lieferbar

Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3527339582
Verlag:
Seitenzahl:
343
Auflage:
-
Erschienen:
2016-09-15
Dieser Artikel steht derzeit nicht zur Verfügung!

Gebrauchte Bücher kaufen

Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, unbenutzten Zustand.
Information
Das Buch befindet sich in einem sehr guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können leichte Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem guten, gelesenen Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt. Buchrücken/Ecken/Kanten können Knicke/Gebrauchsspuren aufweisen.
Information
Das Buch befindet sich in einem lesbaren Zustand. Die Seiten und der Einband sind intakt, jedoch weisen Buchrücken/Ecken/Kanten starke Knicke/Gebrauchsspuren auf. Zusatzmaterialien können fehlen.

Neues Buch oder eBook (pdf) kaufen

Information
Neuware - verlagsfrische aktuelle Buchausgabe.
Natural Handgeprüfte Gebrauchtware
Coins Schnelle Lieferung
Check Faire Preise

inkl. MwSt. Versandinformationen

Artikel zZt. nicht lieferbar

Artikel zZt. nicht lieferbar

Weitere Zahlungsmöglichkeiten  
Zahlungsarten

Beschreibung

Computational Network Analysis with R
Applications in Biology, Medicine and Chemistry

This new title in the well-established "Quantitative Network Biology" series includes innovative and existing methods for analyzing network data in such areas as network biology and chemoinformatics. With its easy-to-follow introduction to the theoretical background and application-oriented chapters, the book demonstrates that R is a powerful language for statistically analyzing networks and for solving such large-scale phenomena as network sampling and bootstrapping. Written by editors and authors with an excellent track record in the field, this is the ultimate reference for R in Network Analysis. von Dehmer, Matthias und Shi, Yongtang und Emmert-Streib, Frank

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
343
Erschienen:
2016-09-15
Sprache:
Englisch
EAN:
9783527339587
ISBN:
3527339582
Verlag:
Gewicht:
935 g
Auflage:
-
Alle gebrauchten Bücher werden von uns handgeprüft.
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.

Über den Autor

Matthias Dehmer studied mathematics at the University of Siegen (Germany) and received his Ph.D. in computer science from the Technical University of Darmstadt (Germany). Afterwards, he was a research fellow at Vienna Bio Center (Austria), Vienna University of Technology, and University of Coimbra (Portugal). He obtained his habilitation in applied discrete mathematics from the Vienna University of Technology. Currently, he is Professor at UMIT - The Health and Life Sciences University (Austria) and also holds a position at the Universität der Bundeswehr München. His research interests are in applied mathematics, bioinformatics, systems biology, graph theory, complexity and information theory. He has written over 180 publications in his research areas. Yongtang Shi studied mathematics at Northwest University (Xi'an, China) and received his Ph.D in applied mathematics from Nankai University (Tianjin, China). He visited Technische Universität Bergakademie Freiberg (Germany), UMIT (Austria) and Simon Fraser University (Canada). Currently, he is an associate professor at the Center for Combinatorics of Nankai University. His research interests are in graph theory and its applications, especially the applications of graph theory in mathematical chemistry, computer science and information theory. He has written over 40 publications in graph theory and its applications. Frank Emmert-Streib studied physics at the University of Siegen (Germany) gaining his PhD in theoretical physics from the University of Bremen (Germany). He received postdoctoral training from the Stowers Institute for Medical Research (Kansas City, USA) and the University of Washington (Seattle, USA). Currently, he is associate professor for Computational Biology at Tampere University of Technology (Finland). His main research interests are in the field of computational medicine, network biology and statistical genomics.


Entdecke mehr vom Verlag


Neu
149,00 €
Entdecke mehr Gebrauchtes für Dich