
Computational Network Analysis with R: Applications in Biology, Medicine and Chemistry (Quantitative and Network Biology, 7)
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Beschreibung
"Computational Network Analysis with R: Applications in Biology, Medicine and Chemistry" von Frank Emmert-Streib ist ein umfassendes Werk, das sich mit der Anwendung von Netzwerkanalyse-Methoden in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen wie Biologie, Medizin und Chemie beschäftigt. Das Buch bietet eine Einführung in die theoretischen Grundlagen der Netzwerkanalyse und zeigt, wie diese mit der Programmiersprache R umgesetzt werden können. Es behandelt verschiedene Arten von Netzwerken und deren Analyse, darunter biologische Netzwerke wie Gen- oder Protein-Interaktionsnetzwerke, medizinische Netzwerke zur Krankheitsmodellierung sowie chemische Netzwerke für molekulare Strukturen. Der Autor legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und führt den Leser durch zahlreiche Fallstudien und Beispiele, die den Einsatz von R zur Lösung komplexer Probleme demonstrieren. Das Buch richtet sich an Wissenschaftler und Studierende aus den Bereichen Bioinformatik, Systembiologie und verwandten Disziplinen, die ihre Kenntnisse in der Netzwerkanalyse vertiefen möchten. Es bietet sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Anleitungen zur Implementierung von Netzwerkmodellen in R.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 296 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley
- Kartoniert
- 401 Seiten
- Erschienen 2009
- Springer
- hardcover
- 1080 Seiten
- Erschienen 2011
- Wiley
- hardcover
- 320 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley
- Hardcover
- 316 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 375 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- paperback
- 296 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Hardcover
- 284 Seiten
- Erschienen 1976
- Springer
- Gebunden
- 24 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- Gebunden
- 305 Seiten
- Erschienen 2013
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 775 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-VCH