Praktische Algorithmen in der pädiatrischen Gastroenterologie
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Artikel zZt. nicht lieferbar
Artikel zZt. nicht lieferbar

Beschreibung
Strukturiert zur Diagnose - unnötige Tests vermeiden! Im Gegensatz zur Gastroenterologie bei Erwachsenen, ist die pädiatrische Gastroenterologie gekennzeichnet durch Entwicklungsstörungen. Die erforderliche Herangehensweise kann sich bei derselben Krankheit signifikant unterscheiden. Dieses Buch bietet Pädiatern und pädiatrisch tätigen Gastroenterologen einfache und zuverlässige diagnostische Tools. Algorithmen ermöglichen eine strukturierte Vorgehensweise bei der Diagnostik, ausgehend vom Symptom. Sie tragen so zu einer effizienten Behandlung bei. Gerade bei jungen Patienten können so auch unnötige, teils schmerzhafte Tests und Untersuchungen vermieden werden. Jederzeit zugreifen: Der Inhalt des Buches steht Ihnen ohne weitere Kosten digital in der Wissensplattform eRef zur Verfügung (Zugangscode im Buch). Mit der kostenlosen eRef App haben Sie zahlreiche Inhalte auch offline immer griffbereit. von Shaoul, Ron
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- Kartoniert -
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 960 Seiten
- Erschienen 2012
- Thieme
- hardcover
- 573 Seiten
- Erschienen 1987
- De Gruyter
- Gebunden
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- paperback
- 342 Seiten
- Erschienen 2020
- Academic Press
- hardcover
- 1214 Seiten
- Erschienen 2002
- W B Saunders Co Ltd
- Hardcover -
- Erschienen 2004
- Springer
- Gebunden
- 880 Seiten
- Erschienen 2018
- Thieme
- Gebunden
- 451 Seiten
- Erschienen 2012
- Wissenschaftliche Verlagsge...
- hardcover
- 173 Seiten
- Erschienen 1977
- Thieme-Verlag
- Gebunden
- 456 Seiten
- Erschienen 2005
- Thieme
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2009
- Thieme
- Gebunden
- 520 Seiten
- Erschienen 2012
- Thieme
- Kartoniert
- 111 Seiten
- Erschienen 2012
- Trias
- paperback
- 304 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer US
- Gebunden
- 850 Seiten
- Erschienen 2019
- Elsevier




