Data Science for Supply Chain Forecasting
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Beschreibung
"Data Science for Supply Chain Forecasting" von Nicolas Vandeput bietet einen umfassenden Überblick über die Anwendung von Data-Science-Techniken im Bereich der Bedarfsprognose für Lieferketten. Das Buch richtet sich sowohl an Praktiker als auch an akademische Leser und kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Beispielen. Vandeput erklärt, wie man moderne Datenanalysemethoden und maschinelles Lernen nutzt, um genauere Vorhersagen zu treffen. Themen wie Zeitreihenanalyse, Prognosegenauigkeit und die Integration verschiedener Datenquellen werden ausführlich behandelt. Der Autor legt besonderen Wert auf die praktische Umsetzung und zeigt, wie Unternehmen durch den Einsatz dieser Techniken ihre Effizienz steigern und Kosten senken können.
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