Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes (Graduate Texts in Mathematics, 295, Band 295)
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Beschreibung
Das Buch "Measure Theory, Probability, and Stochastic Processes" von Jean-François Le Gall ist Teil der Reihe "Graduate Texts in Mathematics" und bietet eine umfassende Einführung in die Maßtheorie und deren Anwendungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastischen Prozessen. Es richtet sich an fortgeschrittene Studenten und Forscher im Bereich der Mathematik. Der Autor beginnt mit den Grundlagen der Maßtheorie, einschließlich σ-Algebren, Maße und Integrale. Aufbauend auf diesen Konzepten behandelt das Buch die Wahrscheinlichkeitsräume und Zufallsvariablen sowie wichtige Sätze wie den Satz von Radon-Nikodym und den Ergodensatz. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf stochastischen Prozessen, insbesondere Martingalen, Markov-Prozessen und Brownschen Bewegungen. Das Buch erklärt sowohl theoretische Konzepte als auch praktische Anwendungen dieser Prozesse. Le Galls Ansatz kombiniert rigorose mathematische Beweise mit intuitiven Erklärungen, um ein tiefes Verständnis für die behandelten Themen zu fördern. Zahlreiche Beispiele und Übungen unterstützen das Lernen und ermöglichen es dem Leser, die Theorie auf konkrete Probleme anzuwenden.
Produktdetails
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Über den Autor
- Gebunden
- 290 Seiten
- Erschienen 2009
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 394 Seiten
- Erschienen 2004
- Springer Berlin Heidelberg
- Gebunden
- 388 Seiten
- Erschienen 2013
- Birkhäuser
- hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- Kartoniert
- 239 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- hardcover
- 302 Seiten
- Erschienen 2016
- Cambridge University Press



