An Introduction to Sequential Monte Carlo (Springer Series in Statistics)
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Beschreibung
"An Introduction to Sequential Monte Carlo" von Omiros Papaspiliopoulos ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die theoretischen und praktischen Aspekte der sequentiellen Monte-Carlo-Methoden konzentriert. Diese Methoden sind eine Klasse von Algorithmen zur numerischen Approximation von bestimmten Arten von Erwartungswerten, die in vielen Bereichen wie Physik, Chemie, Biologie und Statistik weit verbreitet sind. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen und erklärt dann die verschiedenen Anwendungen und Implementierungen dieser Methoden. Es behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Filterung, Glättung und Parameterinferenz. Dieses Buch bietet einen detaillierten Einblick in diese wichtigen statistischen Techniken und ist sowohl für Studierende als auch für Forschende im Bereich der Statistik nützlich.
Produktdetails
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Über den Autor
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- Erschienen 1999
- W H Freeman & Co
- Gebunden
- 500 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2018
- Taylor & Francis Ltd
- Kartoniert
- 296 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 184 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- Kartoniert
- 383 Seiten
- Erschienen 2017
- Birkhäuser




