
An Introduction to Sequential Monte Carlo (Springer Series in Statistics)
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Beschreibung
"An Introduction to Sequential Monte Carlo" von Omiros Papaspiliopoulos ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die theoretischen und praktischen Aspekte der sequentiellen Monte-Carlo-Methoden konzentriert. Diese Methoden sind eine Klasse von Algorithmen zur numerischen Approximation von bestimmten Arten von Erwartungswerten, die in vielen Bereichen wie Physik, Chemie, Biologie und Statistik weit verbreitet sind. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen und erklärt dann die verschiedenen Anwendungen und Implementierungen dieser Methoden. Es behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Filterung, Glättung und Parameterinferenz. Dieses Buch bietet einen detaillierten Einblick in diese wichtigen statistischen Techniken und ist sowohl für Studierende als auch für Forschende im Bereich der Statistik nützlich.
Produktdetails

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Über den Autor
- hardcover
- 192 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 315 Seiten
- Erschienen 1981
- Springer
- Gebunden
- 203 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
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- Erschienen 1999
- W H Freeman & Co
- hardcover
- 299 Seiten
- Erschienen 2019
- Wiley
- hardcover
- 638 Seiten
- Erschienen 1992
- Birkhäuser
- paperback
- 108 Seiten
- Erschienen 1972
- Springer Berlin Heidelberg
- hardcover
- 350 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Taschenbuch
- 216 Seiten
- Erschienen 1986
- Wspc