An Introduction to Sequential Monte Carlo (Springer Series in Statistics)
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Beschreibung
"An Introduction to Sequential Monte Carlo" von Omiros Papaspiliopoulos ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich auf die theoretischen und praktischen Aspekte der sequentiellen Monte-Carlo-Methoden konzentriert. Diese Methoden sind eine Klasse von Algorithmen zur numerischen Approximation von bestimmten Arten von Erwartungswerten, die in vielen Bereichen wie Physik, Chemie, Biologie und Statistik weit verbreitet sind. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen und erklärt dann die verschiedenen Anwendungen und Implementierungen dieser Methoden. Es behandelt auch fortgeschrittene Themen wie Filterung, Glättung und Parameterinferenz. Dieses Buch bietet einen detaillierten Einblick in diese wichtigen statistischen Techniken und ist sowohl für Studierende als auch für Forschende im Bereich der Statistik nützlich.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 336 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 200 Seiten
- Erschienen 2010
- Springer
- paperback
- 420 Seiten
- Erschienen 2016
- Springer
- paperback
- 288 Seiten
- Erschienen 2014
- Oxford University Press
- Kartoniert
- 576 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- hardcover
- 634 Seiten
- Erschienen 1985
- Springer
- Kartoniert
- 577 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 491 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 745 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- hardcover
- 498 Seiten
- Erschienen 1998
- Oxford University Press
- paperback -
- Erschienen 1991
- Springer Science+Business M...




