
Natural Language Processing and Text Mining
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Beschreibung
"Natural Language Processing and Text Mining" von Steve R. Poteet ist eine umfassende Einführung in die Techniken und Anwendungen der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und des Text Minings. Das Buch behandelt eine Vielzahl von Methoden, die für die Analyse und Interpretation von Textdaten eingesetzt werden können, darunter maschinelles Lernen, Informationsextraktion, Stimmungsanalyse und mehr. Es bietet einen Überblick über die theoretischen Grundlagen der NLP-Technologien sowie praktische Anleitungen zur Implementierung dieser Techniken in realen Anwendungen. Durch Fallstudien und Beispiele wird gezeigt, wie NLP-Methoden in verschiedenen Bereichen wie Biomedizin, Wirtschaft und sozialen Medien angewendet werden können. Das Buch richtet sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Fachleute im Bereich der Datenwissenschaft und Informatik, die ihr Wissen über textbasierte Datenverarbeitung vertiefen möchten. Es betont die Bedeutung von NLP in der modernen Datenanalyse und zeigt auf, wie diese Technologien genutzt werden können, um wertvolle Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter Textdaten zu gewinnen.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 208 Seiten
- Erschienen 2016
- Sage Publications, Inc
- Taschenbuch
- 260 Seiten
- Erschienen 2008
- Cambridge University Press
- Taschenbuch
- 178 Seiten
- Erschienen 2014
- Morgan & Claypool Publishers
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- hardcover
- 458 Seiten
- Erschienen 1995
- Cambridge University Press
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 2264 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Kartoniert
- 392 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Kartoniert
- 208 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Gebunden
- 368 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- Kartoniert
- 514 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- paperback
- 121 Seiten
- VAK-Verlag
- hardcover
- 584 Seiten
- Erschienen 1989
- MIT Press