Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Beschreibung
"Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data" von David Meyer bietet eine praxisorientierte Einführung in moderne Methoden zur Analyse kategorialer Daten, einschließlich diskreter Antwortdaten und Häufigkeitsdaten. Das Buch zeigt, wie grafische Methoden genutzt werden können, um Daten zu erkunden, ungewöhnliche Merkmale zu erkennen, angepasste Modelle zu visualisieren und Ergebnisse darzustellen. Es richtet sich an fortgeschrittene Studierende der Sozial- und Gesundheitswissenschaften, Epidemiologie, Wirtschaftswissenschaften sowie Statistik und Biostatistik. Auch Forscher, Methodologen und Berater finden hier wertvolle Techniken für ihre eigenen Datenanalysen. Neben der notwendigen statistischen Theorie veranschaulicht das Buch die praktische Anwendung dieser Techniken auf zahlreiche Probleme – vom Organisieren der Daten über die Durchführung von Analysen bis hin zur Erstellung informativer Grafiken. Der erste Teil des Buches behandelt grundlegende grafische Methoden für diskrete Daten, Basiskenntnisse in R sowie Verfahren zur Anpassung und Visualisierung eindimensionaler diskreter Verteilungen. Der zweite Teil konzentriert sich auf einfache nichtparametrische Tests und explorative Methoden zur Visualisierung von Assoziationsmustern in zwei- oder mehrdimensionalen Häufigkeitstabellen. Der letzte Teil diskutiert modellbasierte Methoden für die Analyse diskreter Daten. Die im Buch verwendeten Datensätze und R-Softwarepakete, einschließlich der vcd- und vcdExtra-Pakete der Autoren, sind online verfügbar.
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