Website Scraping with Python: Using BeautifulSoup and Scrapy
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Beschreibung
"Website Scraping with Python: Using BeautifulSoup and Scrapy" von Gábor László Hajba ist ein praktischer Leitfaden für Entwickler, die lernen möchten, wie man Webdaten effizient extrahiert. Das Buch führt den Leser in die Grundlagen des Webscrapings ein und behandelt dabei zwei populäre Python-Bibliotheken: BeautifulSoup und Scrapy. BeautifulSoup wird vorgestellt als einfaches Werkzeug zur Extraktion von Daten aus HTML- und XML-Dateien. Der Autor erklärt, wie man diese Bibliothek verwendet, um spezifische Informationen aus Webseiten zu filtern, zu durchsuchen und zu parsen. Scrapy hingegen wird als leistungsfähigeres Framework beschrieben, das sich besonders für komplexere Projekte eignet. Es bietet Werkzeuge zum Durchsuchen von Websites, zum Extrahieren von Daten und zum Speichern dieser Informationen in verschiedenen Formaten. Das Buch enthält praktische Beispiele und Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die den Lesern helfen, ihre eigenen Webscraping-Projekte zu erstellen. Dabei werden auch wichtige Themen wie das Respektieren der Nutzungsbedingungen von Webseiten und rechtliche Aspekte des Webscrapings behandelt. Insgesamt bietet das Buch eine umfassende Einführung in die Techniken des Webdatensammelns mit Python.
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