Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition

Name: Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition
Author: Agresti, Alan und Franklin, Christine und Klingenberg, Bernhar

Agresti, Alan und Franklin, Christine und Klingenberg, Bernhar

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Kurzinformation

Sprache:

Englisch

ISBN:

1292444762

Verlag:

Pearson

Seitenzahl:

880

Auflage:

Erschienen:

2022-08-19

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Beschreibung

Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition

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"Statistics: The Art and Science of Learning from Data, Global Edition" von Bernhard Klingenberg ist ein umfassendes Lehrbuch, das sich der Vermittlung grundlegender und fortgeschrittener statistischer Konzepte widmet. Es richtet sich sowohl an Studierende als auch an Fachleute verschiedener Disziplinen, die ein fundiertes Verständnis der Statistik erlangen möchten. Das Buch ist in mehrere Kapitel unterteilt, die systematisch aufeinander aufbauen. Es beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Prinzipien der Datenanalyse und Statistik, einschließlich der Datenerhebung und -beschreibung. Anschließend werden verschiedene Methoden zur Datenvisualisierung und -zusammenfassung vorgestellt. Ein zentraler Bestandteil des Buches sind die inferenzstatistischen Verfahren, bei denen es um die Ableitung von Schlussfolgerungen aus Stichprobendaten geht. Hierzu gehören Themen wie Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalysen. Das Buch legt großen Wert darauf, theoretische Konzepte durch praktische Beispiele zu veranschaulichen. Darüber hinaus behandelt das Werk spezielle statistische Techniken und Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Wirtschaft und Sozialwissenschaften. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Interpretation von Ergebnissen und der Kommunikation statistischer Befunde. Die "Global Edition" berücksichtigt internationale Perspektiven und enthält Beispiele sowie Fallstudien aus verschiedenen Ländern. Durch zahlreiche Übungen und Aufgaben wird den Lesern ermöglicht, das Gelernte aktiv anzuwenden und zu vertiefen. Insgesamt bietet "Statistics: The Art and Science of Learning from Data" eine ausgewogene Mischung aus Theorie und Praxis, die den Leser befähigt, statistische Methoden kompetent anzuwenden und fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen.

Produktdetails

Einband:

Kartoniert

Seitenzahl:

880

Erschienen:

2022-08-19

Sprache:

Englisch

EAN:

9781292444765

ISBN:

1292444762

Verlag:

Pearson

Gewicht:

1856 g

Auflage:

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Über den Autor

Agresti, Alan und Franklin, Christine und Klingenberg, Bernhar

Alan Agresti is a Distinguished Professor Emeritus in the Department of Statistics at the University of Florida. He taught statistics there for 38 years, including the development of e-courses in statistical methods for social science students and three courses in categorical data analysis. He is the author of more than 100 refereed articles and six texts, including Statistical Methods for the Social Sciences (Pearson, 5th edition, 2018) and An Introduction to Categorical Data Analysis (Wiley, 3rd edition, 2019). Alan has also received teaching awards from the University of Florida and an Excellence in Writing award from John Wiley & Sons. Christine Franklin is the K-12 Statistics Ambassador for the American Statistical Association and elected ASA Fellow. She has retired from the University of Georgia as the Lothar Tresp Honoratus Honors Professor and Senior Lecturer Emerita in Statistics. She is the co-author of two textbooks and has published more than 60 journal articles and book chapters. Chris was the lead writer for the American Statistical Association Pre-K-12 Guidelines for the Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) Framework document, co-chair for the updated Pre-K-12 GAISE II, and chair of the ASA Statistical Education of Teachers (SET) report. Bernhard Klingenberg is a Professor of Statistics in the Department of Mathematics & Statistics at Williams College, where he has been teaching introductory and advanced statistics classes since 2004. He teaches statistical inference and modelling as well as data visualisation at the Graduate Data Science Program at New College of Florida. Prof. Klingenberg is responsible for the development of the web apps, which he programs using the R package Shiny. A native of Austria, he frequently returns there to hold visiting positions at universities and gives short courses on categorical data analysis in Europe and the United States. He also enjoys photography, with some of his pictures appearing in this book.