Mathematical Programming for Power Systems Operation: From Theory to Applications in Python (IEEE Press)
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Beschreibung
"Mathematical Programming for Power Systems Operation: From Theory to Applications in Python" von Alejandro Garces bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung mathematischer Programmierungstechniken zur Optimierung des Betriebs von Energiesystemen. Das Buch verbindet theoretische Grundlagen mit praktischen Anwendungen und nutzt die Programmiersprache Python, um komplexe Probleme im Bereich der Energieversorgung zu lösen. Es behandelt Themen wie lineare und nichtlineare Optimierung, gemischt-ganzzahlige Programmierung und stochastische Methoden, die alle auf reale Herausforderungen im Energiemanagement angewendet werden. Durch praxisorientierte Beispiele und Übungen ermöglicht das Buch den Lesern, sowohl die Theorie als auch deren Umsetzung in der Praxis zu verstehen.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 648 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2021
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 336 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 352 Seiten
- Erschienen 2018
- Wiley-IEEE Press
- Gebunden
- 302 Seiten
- Erschienen 2014
- Wiley-VCH
- Hardcover
- 492 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Scrivener
- Hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2015
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 422 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-IEEE Press
- Hardcover
- 464 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 396 Seiten
- Springer