Mathematical Statistics: An Introduction to Likelihood Based Inference
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Beschreibung
"Mathematical Statistics: An Introduction to Likelihood Based Inference" von Richard J. Rossi bietet eine umfassende Einführung in die statistische Inferenz mit einem Schwerpunkt auf der Likelihood-Methode. Das Buch richtet sich an Studierende und Fachleute, die ein tieferes Verständnis für die mathematischen Grundlagen der Statistik entwickeln möchten. Es behandelt zentrale Themen wie Wahrscheinlichkeitstheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen und Schätzmethoden. Ein besonderer Fokus liegt auf der Nutzung der Likelihood-Funktion zur Parameterabschätzung und Hypothesentests. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird das theoretische Wissen praktisch angewendet, um komplexe statistische Probleme zu lösen. Das Buch ist sowohl für den Einsatz im Studium als auch für das Selbststudium geeignet und vermittelt fundierte Kenntnisse für weiterführende Studien oder Anwendungen in der Statistik.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 422 Seiten
- Erschienen 2018
- Cambridge University Pr.
- Hardcover
- 456 Seiten
- Erschienen 2000
- Wiley-Interscience
- hardcover
- 465 Seiten
- Erschienen 1998
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 148 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- Kartoniert
- 624 Seiten
- Erschienen 2022
- Springer
- paperback
- 304 Seiten
- Erschienen 2025
- Springer
- Kartoniert
- 383 Seiten
- Erschienen 2017
- Birkhäuser



