Professional Cuda C Programming
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Beschreibung
"Professional CUDA C Programming" von John Cheng, Max Grossman und Ty McKercher ist ein umfassendes Handbuch zur Programmierung mit NVIDIA's CUDA (Compute Unified Device Architecture). Das Buch richtet sich an Softwareentwickler und Ingenieure, die leistungsstarke parallele Programme auf GPUs (Graphics Processing Units) entwickeln möchten. Die Autoren beginnen mit einer Einführung in die Grundlagen der GPU-Architektur und die Prinzipien des parallelen Rechnens. Sie erläutern die Installation der notwendigen Software und führen den Leser schrittweise durch die ersten einfachen CUDA-Programme. Im weiteren Verlauf des Buches werden fortgeschrittene Themen wie Speicherhierarchie, Optimierungstechniken, Parallelität und Synchronisation behandelt. Die Autoren bieten praktische Beispiele und Übungen, um das Verständnis zu vertiefen und reale Anwendungen zu entwickeln. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Performance-Optimierung von CUDA-Programmen. Hierbei werden Techniken wie Coalesced Memory Access, Verwendung von Shared Memory sowie verschiedene Methoden zur Minimierung von Latenzzeiten detailliert erklärt. Das Buch schließt mit Fallstudien aus verschiedenen Anwendungsbereichen wie Bildverarbeitung, wissenschaftlichen Berechnungen und maschinellem Lernen ab, um dem Leser einen Einblick in die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten von CUDA zu geben. Insgesamt bietet "Professional CUDA C Programming" eine fundierte Einführung sowie tiefgehende Einblicke in die Entwicklung effizienter paralleler Programme auf modernen GPUs.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 284 Seiten
- Erschienen 1990
- Hanser Fachbuch
- Hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley-IEEE Press
- paperback
- 1256 Seiten
- Erschienen 2021
- Wrox Press
- Hardcover -
- Erschienen 2022
- Wiley John + Sons