Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techniques in Algorithms and Data Analysis
Kurzinformation
inkl. MwSt. Versandinformationen
Lieferzeit 1-3 Werktage
Lieferzeit 1-3 Werktage

Beschreibung
"Probability and Computing: Randomization and Probabilistic Techniques in Algorithms and Data Analysis" von Michael Mitzenmacher und Eli Upfal ist ein umfassendes Lehrbuch, das die Rolle der Wahrscheinlichkeitstheorie in der Informatik untersucht. Es bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der Wahrscheinlichkeitsrechnung und zeigt, wie diese auf algorithmische Probleme angewendet werden können. Das Buch deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter randomisierte Algorithmen, probabilistische Datenstrukturen und Techniken zur Leistungsanalyse von Algorithmen. Es legt besonderen Wert auf praktische Anwendungen und enthält zahlreiche Beispiele und Übungen, um das Verständnis zu vertiefen. Durch die Verbindung von Theorie und Praxis richtet sich das Buch sowohl an Studierende als auch an Fachleute, die sich mit den probabilistischen Methoden in der Informatik vertraut machen möchten.
Produktdetails
So garantieren wir Dir zu jeder Zeit Premiumqualität.
Über den Autor
- hardcover
- 354 Seiten
- Erschienen 2015
- Nova Science Publishers Inc
- Kartoniert
- 159 Seiten
- Erschienen 2011
- Springer
- Kartoniert
- 408 Seiten
- Erschienen 2003
- Springer
- hardcover
- 358 Seiten
- Erschienen 2011
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 430 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-VCH
- hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 1995
- Springer
- hardcover
- 302 Seiten
- Erschienen 2016
- Cambridge University Press
- hardcover
- 346 Seiten
- Erschienen 2004
- Cambridge University Press
- hardcover
- 465 Seiten
- Erschienen 1998
- Birkhäuser
- Kartoniert
- 239 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer



