Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling (Princeton Studies in Complexity)
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Beschreibung
"Generative Social Science: Studies in Agent-Based Computational Modeling" von Joshua M. Epstein ist ein wegweisendes Werk, das die Anwendung von agentenbasierter Modellierung (ABM) in den Sozialwissenschaften untersucht. Epstein argumentiert für einen generativen Ansatz zur Erforschung sozialer Phänomene, bei dem komplexe soziale Systeme durch das Verhalten individueller Agenten modelliert werden. Das Buch präsentiert eine Reihe von Studien und Modellen, die zeigen, wie einfache Regeln auf Mikroebene zu komplexem Verhalten auf Makroebene führen können. Es deckt Themen wie soziales Lernen, Epidemien, Marktverhalten und kulturelle Evolution ab und bietet damit eine neue Perspektive auf die Analyse sozialer Dynamiken. Epstein betont die Bedeutung der Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit in der Forschung und zeigt, wie ABM als Werkzeug zur Theorieentwicklung und Hypothesentestung genutzt werden kann.
Produktdetails
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Über den Autor
- hardcover
- 412 Seiten
- Erschienen 2002
- Springer
- Gebunden
- 470 Seiten
- Erschienen 2012
- Springer
- hardcover
- 353 Seiten
- Erschienen 2014
- Springer
- Kartoniert
- 347 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Gebunden
- 272 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 471 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer
- Gebunden
- 255 Seiten
- Erschienen 2017
- Springer
- Kartoniert
- 460 Seiten
- Erschienen 2018
- Herbert von Halem Verlag
- paperback
- 688 Seiten
- Erschienen 1989
- Westview Press
- hardcover
- 224 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-ISTE
- Gebunden
- 1157 Seiten
- Erschienen 2018
- Springer
- paperback
- 391 Seiten
- Erschienen 2009
- Guilford Publications
- Gebunden
- 382 Seiten
- Erschienen 2007
- Birkhäuser
- Gebunden
- 336 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Gebunden
- 360 Seiten
- Erschienen 2013
- Springer




