Applied Mixed Models in Medicine: in Medicine (Statistics in Practice)
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Beschreibung
"Applied Mixed Models in Medicine" von Robin Prescott ist ein Fachbuch, das sich mit der Anwendung gemischter Modelle in der medizinischen Forschung beschäftigt. Gemischte Modelle sind statistische Werkzeuge, die es ermöglichen, sowohl feste als auch zufällige Effekte in Datenanalysen zu berücksichtigen. Diese Modelle sind besonders nützlich im medizinischen Bereich, wo Daten oft komplex und hierarchisch strukturiert sind. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis gemischter Modelle und zeigt deren Anwendung anhand medizinischer Fragestellungen. Es behandelt verschiedene Arten von gemischten Modellen, einschließlich linearer und nicht-linearer Modelle, und erläutert deren Einsatz bei der Analyse longitudinaler Daten, wiederholter Messungen und anderer komplexer Studiendesigns. Ein besonderes Augenmerk liegt auf praktischen Anwendungen und der Interpretation der Ergebnisse. Dazu werden zahlreiche Beispiele aus der medizinischen Forschung präsentiert, um den Leserinnen und Lesern ein besseres Verständnis für die Methodik zu vermitteln. Das Buch richtet sich an Statistiker, Epidemiologen und Medizinforscher, die ihre Kenntnisse über fortgeschrittene statistische Methoden erweitern möchten.
Produktdetails
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Über den Autor
- Hardcover
- 222 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- Hardcover -
- Erschienen 2019
- Wiley
- Hardcover
- 928 Seiten
- Erschienen 2017
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 894 Seiten
- Erschienen 2004
- John Wiley & Sons
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley-Blackwell
- Hardcover
- 560 Seiten
- Erschienen 2016
- Jossey-Bass Inc.,U.S.
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 1980
- Wiley-Interscience
- Hardcover
- 480 Seiten
- Erschienen 2014
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 400 Seiten
- Erschienen 1987
- Lippincott Williams&Wilki