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Human-Centered AI

Name: Human-Centered AI
Price: 24.50 EUR
Availability: InStock
Author: Shneiderman, Ben
ISBN: 0192845292

Shneiderman, Ben

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Kurzinformation

Sprache:

Englisch

ISBN:

0192845292

Verlag:

Oxford University Press

Seitenzahl:

377

Auflage:

Erschienen:

2022-01-13

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Beschreibung

Human-Centered AI

Diese Beschreibung wurde mittels künstlicher Intelligenz generiert

"Human-Centered AI" von Ben Shneiderman ist ein Buch, das sich mit der Entwicklung und Implementierung von Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt, die den Menschen in den Mittelpunkt stellt. Shneiderman argumentiert, dass KI-Systeme so gestaltet werden sollten, dass sie menschliche Fähigkeiten erweitern und Zusammenarbeit fördern, anstatt Menschen zu ersetzen. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über die Prinzipien des human-centered Designs und wie diese auf KI angewendet werden können. Es diskutiert ethische Fragen, Verantwortung und die Notwendigkeit transparenter Systeme. Durch zahlreiche Beispiele und Fallstudien zeigt Shneiderman auf, wie KI genutzt werden kann, um gesellschaftlichen Nutzen zu maximieren und gleichzeitig Risiken zu minimieren.

Produktdetails

Einband:

Gebunden

Seitenzahl:

377

Erschienen:

2022-01-13

Sprache:

Englisch

EAN:

9780192845290

ISBN:

0192845292

Verlag:

Oxford University Press

Gewicht:

828 g

Auflage:

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Über den Autor

Shneiderman, Ben

Ben Shneiderman is an emeritus distinguished university professor in the Department of Computer Science at the University of Maryland. His widely used contributions include clickable highlighted weblinks, high-precision touchscreen keyboards for mobile devices, and tagging for photos. Shneiderman's information visualization innovations include dynamic query sliders for Spotfire, development of treemaps for viewing hierarchical data, novel network visualizations for NodeXL, and event sequence analysis for electronic health records. Shneiderman is also the Founding Director (1983-2000) of the Human-Computer Interaction Laboratory, and a member of the UM Institute for Advanced Computer Studies (UMIACS) at the University of Maryland. He is a Fellow of the AAAS, ACM, IEEE, NAI, and the Visualization Academy and a Member of the US National Academy of Engineering, in recognition of his pioneering contributions to human-computer interaction and information visualization.