Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
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Beschreibung
Data Architecture: A Primer for the Data Scientist von Mary Levins ist ein umfassendes Handbuch für jeden, der sich mit Datenwissenschaften beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Praktiken der Datenarchitektur. Das Buch deckt alle Aspekte des Themas ab, einschließlich Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität und Datensicherheit. Es erklärt auch, wie man effektive Datenstrategien entwickelt und implementiert. Darüber hinaus enthält es praktische Beispiele und Fallstudien, die den Lesern helfen, das erlernte Wissen anzuwenden. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Werkzeug für jeden angehenden oder erfahrenen Datenwissenschaftler.
Produktdetails
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Über den Autor
- Kartoniert
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- For Dummies
- Kartoniert
- 176 Seiten
- Erschienen 2015
- Bloomsbury Visual Arts
- Kartoniert
- 432 Seiten
- Erschienen 2013
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 416 Seiten
- Erschienen 2021
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 262 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Gebunden
- 375 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Hardcover
- 240 Seiten
- Erschienen 2020
- John Wiley & Sons Inc
- Hardcover
- 268 Seiten
- Erschienen 2022
- Apress
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover
- 418 Seiten
- Erschienen 2017
- Taylor & Francis Inc
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1994
- John Wiley & Sons