
Data Architecture: A Primer for the Data Scientist
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Beschreibung
Data Architecture: A Primer for the Data Scientist von Mary Levins ist ein umfassendes Handbuch für jeden, der sich mit Datenwissenschaften beschäftigt. Es bietet eine detaillierte Einführung in die Konzepte und Praktiken der Datenarchitektur. Das Buch deckt alle Aspekte des Themas ab, einschließlich Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität und Datensicherheit. Es erklärt auch, wie man effektive Datenstrategien entwickelt und implementiert. Darüber hinaus enthält es praktische Beispiele und Fallstudien, die den Lesern helfen, das erlernte Wissen anzuwenden. Dieses Buch ist ein unverzichtbares Werkzeug für jeden angehenden oder erfahrenen Datenwissenschaftler.
Produktdetails

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Über den Autor
- Hardcover
- 256 Seiten
- Erschienen 2023
- Wiley & Sons
- Gebunden
- 342 Seiten
- Erschienen 2021
- dpunkt.verlag GmbH
- Hardcover
- 624 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Taschenbuch
- 218 Seiten
- Erschienen 2012
- Morgan & Claypool Publishers
- Gebunden
- 211 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Gebunden
- 690 Seiten
- Erschienen 2013
- dpunkt.verlag GmbH
- Gebunden
- 447 Seiten
- Erschienen 2015
- Springer
- Hardcover
- 220 Seiten
- Erschienen 2004
- Elsevier Science
- Gebunden
- 334 Seiten
- Erschienen 2007
- Springer
- Gebunden
- 271 Seiten
- Erschienen 2006
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2015
- Wiley
- hardcover
- 304 Seiten
- Erschienen 1994
- John Wiley & Sons
- hardcover
- 864 Seiten
- Erschienen 2010
- dpunkt
- Kartoniert
- 190 Seiten
- Erschienen 2016
- Technics Publications
- Gebunden
- 611 Seiten
- Erschienen 2021
- SAP PRESS
- Gebunden
- 448 Seiten
- Erschienen 2005
- Springer
- Hardcover
- 288 Seiten
- Erschienen 2024
- ISTE LTD