Bioinformatics: Sequence Alignment and Markov Models
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Beschreibung
"Bioinformatics: Sequence Alignment and Markov Models" von Kal Renganathan Sharma bietet eine umfassende Einführung in die bioinformatischen Methoden zur Sequenzanalyse. Das Buch konzentriert sich auf die Theorie und Anwendung von Sequenzalignment-Techniken sowie auf die Nutzung von Markov-Modellen zur Analyse biologischer Daten. Es behandelt grundlegende Konzepte wie Paar- und Multiple-Sequence-Alignment, erklärt Algorithmen wie Needleman-Wunsch und Smith-Waterman und führt den Leser in die Verwendung versteckter Markov-Modelle (HMMs) ein. Durch zahlreiche Beispiele und Übungen wird der Leser befähigt, bioinformatische Werkzeuge effektiv anzuwenden, um genetische Sequenzen zu analysieren und biologische Muster zu erkennen.
Produktdetails
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Über den Autor
- paperback
- 352 Seiten
- Erschienen 2003
- Vieweg+Teubner Verlag
- paperback
- 448 Seiten
- Erschienen 2008
- Springer
- hardcover
- 384 Seiten
- Erschienen 2018
- Taylor & Francis Ltd
- hardcover
- 702 Seiten
- Erschienen 1987
- Cold Spring Harbor Laboratory
- Gebunden
- 411 Seiten
- Erschienen 2022
- Wiley-VCH
- Gebunden
- 343 Seiten
- Erschienen 2016
- Wiley-VCH
- hardcover
- 656 Seiten
- Erschienen 2011
- John Wiley & Sons Inc
- Gebunden
- 387 Seiten
- Erschienen 1998
- Springer
- Kartoniert
- 418 Seiten
- Erschienen 2008
- Wiley-Blackwell
- hardcover
- 432 Seiten
- Erschienen 2020
- Wiley



