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Guide to High Performance Distributed Computing

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Kurzinformation
Sprache:
Englisch
ISBN:
3319134965
Seitenzahl:
304
Auflage:
-
Erschienen:
2015-05-14
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Beschreibung

Guide to High Performance Distributed Computing
Case Studies with Hadoop, Scalding and Spark

This timely text/reference describes the development and implementation of large-scale distributed processing systems using open source tools and technologies. Comprehensive in scope, the book presents state-of-the-art material on building high performance distributed computing systems, providing practical guidance and best practices as well as describing theoretical software frameworks. Features: describes the fundamentals of building scalable software systems for large-scale data processing in the new paradigm of high performance distributed computing; presents an overview of the Hadoop ecosystem, followed by step-by-step instruction on its installation, programming and execution; Reviews the basics of Spark, including resilient distributed datasets, and examines Hadoop streaming and working with Scalding; Provides detailed case studies on approaches to clustering, data classification and regression analysis; Explains the process of creating a working recommender system using Scalding and Spark. von Srinivasa, K. G. und Muppalla, Anil Kumar

Produktdetails

Einband:
Gebunden
Seitenzahl:
304
Erschienen:
2015-05-14
Sprache:
Englisch
EAN:
9783319134963
ISBN:
3319134965
Gewicht:
653 g
Auflage:
-
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